La Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTREF) fue destacada en los Premios INARIA 2025 a la IA ética y sostenible por su proyecto Archivoz. Esta iniciativa pionera utiliza la Inteligencia Artificial (IA) para crear un archivo virtual de registros vocales nacionales, cumpliendo una misión cultural y de accesibilidad.
El foco del proyecto es doble: por un lado, utiliza la tecnología para ayudar a personas con pérdida de voz (como laringectomías), y por otro, busca preservar y modelar la diversidad de acentos argentinos que habitualmente quedan excluidos en los grandes modelos de datos.
La brecha de la IA y la soberanía
Matías Di Bernardo, líder técnico de Archivoz, definió el proyecto como un “corpus de voces argentinas, que tiene una mirada soberana respecto al desarrollo de tecnologías como la IA”.
Di Bernardo explicó que al intentar entrenar modelos de voz, se enfrentaron a que la mayoría de los datasets están en inglés o en “español neutro”. «Sin una base de datos diversa y representativa, los modelos no pueden aprender ni preservar rasgos identitarios», remarcó
¿Cómo funciona Archivoz?
El proyecto de la UNTREF utiliza algoritmos avanzados de síntesis de voz (Text-to-Speech o TTS), como FastPitch y F5 TTS, para generar voces sintéticas que logran mantener la identidad del donante. Este desarrollo subraya la necesidad de que la próxima generación de IA sea inclusiva, ética y que refleje la rica diversidad lingüística y cultural del país.
